仅需投入相对较低的投资成本，暖通空调传感器便能显著改善数据中心的能源消耗和电力使用效率。尽管传感器数据表可能普遍采用了相似的准确度参数，但这些数字并不足以预示传感器在未来五年甚至十年后的准确度。有些传感器可能会迅速或显著地出现漂移，而有些传感器则表现出长期稳定性，能够年复一年地保持测量准确。
准确测量至关重要
数据中心的能源消耗量极其庞大，因此，即便是微小的能耗减少，也能带来显著的成本效益。准确可靠的传感器为控制系统提供测量数据，它们对于确保建筑物的冷却及加热系统既不过度消耗也不欠缺至关重要。这可以优化能源使用，同时保护 IT设备免受损坏或发生昂贵的宕机事件。简而言之，暖通空调系统和流程的控制精度取决于测量精度，即唯有准确测量，方能实现准确控制。
准确测量不仅能显著提升室内环境质量，改善员工的健康状况，还能提高运营的可持续性。鉴于设施内部条件可能随时发生变化，因此所选的传感器必须能在各种变化或极端条件下保持其准确性。在购买传感器时，虽然数据表上会列出可与同类产品比较的准确度参数，但这些数字并不能全面反映传感器长期运行的稳定性。传感器漂移是一个普遍现象，但漂移的速度和程度却大相径庭：有的产品历经十年仍能维持精准，而有的则几乎立即出现漂移。
传感器不准确造成的风险
低质量的传感器更容易遭受损坏，需要频繁的维护甚至提前更换。然而，更需警惕的是，传感器可能在未被发现的情况下已经发生漂移，导致其测量结果不再符合控制系统所需的精确度。漂移现象意味着实际测量值与控制系统所需的准确值之间产生了偏差，而这种偏差往往难以察觉，除非系统出现明显的故障后果(例如设备因条件不佳而受损)。对于数据中心而言，这还可能意味着能源效率未能达到最优状态，导致能源费用居高不下，而这一问题却不易被发现。因此，选择稳定且准确的传感器至关重要，它能让您长期信赖其测量结果，为控制系统提供可靠的输入，从而确保室内条件以稳定可靠的方式维持在良好状态。
数据中心消耗着全球1-2%以上的能源，其中高达40%的能源被用于冷却和空调系统。良好的暖通空调测量能够有效减少能源消耗，而不准确的测量则会导致能耗上升。例如，若温度传感器错误地显示高温，可能会导致过度冷却，从而使用超过实际需求的能源，并增加不必要的二氧化碳排放量。相反，如果温度读数错误地偏低，则可能引发冷却不足的问题，这不仅会增加服务器发生故障的风险，还会缩短服务器的使用寿命。同样，空气湿度也至关重要：过于干燥的空气可能导致IT设备短路，而湿度过高则可能因冷凝效应对设备造成损害。尽管现代系统在设计时已考虑了一定的公差范围，但测量不准确和建筑系统不可靠所带来的后果依然十分严重。
细微误差引发巨大损耗
气象、环境与工业测量技术的先行者维萨拉，开展了一项案例研究，模拟了仅因1度测量误差导致的过度冷却现象，并量化了这一误差对能源消耗的具体影响。研究结果显示，即便是这微不足道的1度误差，也会导致能耗激增超过8.5%。考虑到数据中心的庞大规模，并假设在未来十年内持续存在这一偏差，这一看似细微的错误将累积造成数百万欧元的额外支出。鉴于所有传感器均会随时间发生不同程度的漂移，部分传感器可能迅速或显著漂移，而另一些则展现出长期的稳定性，因此，这种测量偏差应被视为一项不容忽视的重大风险。
除了财务节省和可持续性考量之外，正常运行时间同样是一个至关重要的因素。在这个行业中，服务器绝对不允许出现不必要的宕机。众多高级数据中心均致力于实现99.999%的正常运行时间承诺，这意味着全年内仅允许不超过五分钟的宕机时间。数据中心的层级越高，其对不受控制停机的容忍度就越低。
考虑长期投资
楼宇的要求越严格，传感器的作用就越关键。最小化总拥有成本不同于最小化投资成本。高质量的传感器往往能够使用长达15至20年之久，因此，在选择传感器时，值得您花费心思，确保所选产品能够长期保持高精度，并且便于校准与维护。这将有助于您的业务保持高效稳定的运行状态，实现显著的能源节约，并助力您达成更优的能源使用效率。
低成本的传感器往往伴随着频繁的维护需求与较短的更换周期，而一个不易察觉的隐患在于，它们可能在您未察觉的情况下发生漂移，进而造成室内环境不佳与能源效率低下。为此，从长远的视角考量传感器的生命周期，并深入了解和对比其总拥有成本，才是更为明智的选择。在考虑测量稳定性时，仅仅关注单位成本是远远不够的。只有选择那些可靠、高品质且能长期稳定保持准确度的传感器，才能真正实现其终身价值。
