智能制造，智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行进行分析、推理、判断、构思和决策等。
从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存储、完善、共享、集成和发展人类智能。
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
当前，中国经济正处于由高速增长向高质量发展转型的过程中，与此同时，伴随着产业升级，我国制造业也将逐步由“中国制造”转向“中国智造”。毋庸置疑，“智能制造”将成为未来制造业发展的必然趋势。
这也意味着，智能制造已经成为制造业发展的“战略制高点”，而抢占这一制高点，对于推动我国制造业供给侧改革，培育经济增长新动能，打造我国制造业的竞争新优势，实现制造强国的目标，具有重大战略意义。
目前我国智能制造业的发展现状：
经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约产业发展的办法智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。
以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。
另一方面，我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已达54%，生产线上数控装备比重已达30%。
尽管我国的智能制造业取得了以上成绩，但与发达国家相比，仍存在着较大差距，突出表现在以下几个方面：
一、智能制造基础理论和技术体系建设落后
当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。
二、智能制造的数字化基础较为薄弱
我国制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是，我国目前总体上还处于2.0时代，部分企业正在向3.0时代迈进。
三、关键技术和核心部件受制于人
高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部依赖进口，大型装载机进口部件占整机价值量的50%-60%。
四、高端软件产品缺乏
我国制造业的“两化融合“(以信息化带动工业化，以工业化促进信息化。后来上升为，促进信息化和工业化融合，走新型工业化道路。)程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件得到了很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距仍然很大。
五、企业系统集成能力较为薄弱
我国缺乏缺乏像西门子、GE这一类的大型国际级企业，因此集成能力的质量和水平一直难以提高。
”中国智造“未来发展趋势
一、数字孪生技术从概念走向实际应用
数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
近几年，数字孪生正从概念阶段走向实际应用阶段，驱动制造业进入数字化和智能化时代。企业数字化转型需求的提升以及政策的持续支持，数字孪生将会出现更深入的应用场景，为工业制造带来无限的可能。
二、工业互联网浪潮再起，深化发展更应重视生态协作
2020年，在国家积极的工业经济政策的引导下，工业互联网融资数量和规模再创新高。虽然目前我国工业互联网平台众多，投融资十分火热，但从整体上看，工业互联网产业发展的格局尚未形成。
实际上，与其都试图打造自己的“生态”，不如发挥各自优势，共同打造一个真正开放、健康，基于行业标准的工业互联网生态系统。在相互协作，互惠互利的基础上，聚集行业，做深做透，推动行业可持续发展。
三、国产工业软件迎来发展契机
工业软件，代表着一个国家工业化和信息化融合的能力与水平。随着我国持续加大支持国产工业软件的发展力度，为工业软件企业发展提供优质环境和成长沃土，国产工业软件正迎来发展壮大的春天。
工业软件是涉及到支撑产品创新设计、仿真、优化、工艺规划和制造的工业基础软件，不仅资金密集、技术密集、而且人才也密集，因此需要从长计议，循序渐进。
同时应当与国外工业软件厂商开放合作，集成国内外优秀软件，优势互补，打造解决方案。应当改变传统的低价恶性竞争，真正实现共同进步，推动中国工业软件产业的健康快速发展。
四、企业推进智能制造精益先行已成为发展趋势
目前，企业数字化转型和智能制造建设进程正在加快推进，而智能工厂建设已成为制造企业的主攻方向。企业智能工厂建设应包含透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂以及数字化工厂5个维度。
对于企业而言，精益生产是实现智能制造的基础，而智能制造为企业实现精益生产提供支撑，在企业推进智能制造与智能工厂建设的过程中，需要做到精益先行。当前，已经有很多企业推行精益生产理念，以智能化提升与先进管理理论相结合的方式，推动智能工厂建设。
五、智能物流装备应用实现了跨越式发展
2020年，我国迎来了AGV、AWR等智能物流装备应用的跨越式发展。智能物流正在渗透到各个行业，越来越多的制造企业打造自动化立体库、物流机器人、输送分拣系统、WMS系统、自动识别与感知系统等先进物流技术与装备，以代替传统低效的物流模式。
六、人工智能在多个制造业场景落地
伴随着“新基建”政策以及各项扶持政策的出台，人工智能正在加速与制造业融合，成为制造业发展的新动能。而应用场景一直是人工智能技术落地的关键因素。
当前，在国家对智能政策的引导下，更多资本、技术力量、制造企业正在快速涌入这一领域，制造业应用场景将迎来新的爆发式增长。数据统计显示，截止2020年10月，全球共有人工智能企业将近5600家，中国将近1450家。
2022年国内人工智能核心产业规模将达到1573亿元，复合增速58%，产业有望持续快速增长。但是，值得引起我们关注的是，人工智能在制造业还存在着人才严重匮乏的问题，目前应该采取积极的措施，加快对于人工智能人才的培养。
据人力资源与社会保障部发布的《智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告》预测，未来5年，智能制造领域人才需求量将达到900万人，人才缺口预测450万人。
结语
总之，中国制造业正处于转型升级的发展过程中，“中国制造”转变为“中国智造”是这一进程的必由之路。智能制造已经成为我国建设制造业强国的主攻方向，它将推动中国经济沿着高质量发展的道路向前迈进。
